作者：郭锐锋;孔祥君;陈红梅;徐慧芳;摘要：数控系统是一种典型的运动控制系统和实时应用,要求系统必须在事先设定好的时限内做出相应的响应.实时系统中存在的调度抖动会影响实时控制的精确度,抖动补偿是解决这一问题的重要手段.本文讨论了抖动的测试和补偿技术,针对当前数控系统的运动控制中任务的调度抖动的特点,提出了两种高效的抖动补偿方法,并对这两种方法的性能进行了对比分析;最后在我们开发的蓝天数控系统中对这两种补偿方法进行了实际应用,取得了较好的效果.

作者：黄国顺;刘云生;摘要：对不一致决策表,信息熵约简与代数约简有时会得到不同的属性约简和核属性,当前的方法多为先将不一致决策表转化为一致决策表,再对后者寻求高效算法.本文基于等价差别矩阵具有相同的核属性和属性约简的思想,提出一种以条件属性等价类构造简化的代数约简差别矩阵,从差别矩阵内部进行比较与分析,发现只须将信息熵约简差别矩阵中由同时为矛盾对象所产生的可辩识属性集剔除,即可转化为简化的代数约简差别矩阵,从而得到将信息熵约简核属性转化为代数约简核属性的新方法,理论分析与数值算例都验证了其正确性.

作者：文旭;陈兵;摘要：随着因特网的广泛应用,电子产品的嵌入式系统不再只局限于控制、处理和存储等方面,开始向网络化方向发展.嵌入式系统接入因特网已成为网络接入重要的基础信息设施,而且逐渐应用于高速网络通讯中.本文主要讲述了如何将Linux中的NAPI技术以及动态内存分配算法实现在μC/OS-Ⅱ的网络驱动程序中.

作者：李英奇;樊勇;张晓彤;万亚东;摘要：为了将无线传感器网络应用于冶金企业中的设备监测,根据冶金现场的特殊环境,提出一种低功耗的TDMA网络协议,该协议采用了簇头轮换的能量均衡策略,在保证有效采样率的条件下使更多节点进入休眠状态以节省能量.实验证明了该协议有效的延长了无线传感器监测网络的生存时间,并且具有可靠的数据查询报告.基于该协议开发的网络系统已很好的应用于钢铁厂的温度监测中.

作者：陈闻杰;陈迅;高丽强;陈章龙;涂时亮;摘要：将无线传感器网络节点组织成簇,实现层次化路由,通过数据融合,可以有效降低数据传输量,减少功耗,延长网络生存时间,是目前重点研究的路由技术.比较了主要的成簇算法,在均衡性改进、对异构网络的支持、不同的覆盖模型和数据发布模型的影响以及移动性等各方面做了归类讨论.系统分析了这些算法的内在特性、适用场景、对节点的要求以及算法的效果,并指出了尚待解决的一些问题和建议.

作者：唐勇;周明天;摘要：广播在无线传感器网络中具有广泛的应用.泛洪广播虽然简单,但极为耗能.基于概率、基于计数以及基于位置等广播算法不使用任何邻节点信息,简单但性能改善有限.MPR以及多数基于连通支配集的广播算法利用2-hop邻节点信息计算转发节点集,虽然获得了较好的性能,但需更多的通信开销以获取和维护2-hop邻节点信息.为减少转发节点并节约通信开销,较好的实现无线传感器网络广播,本文利用1-hop邻节点信息提出了一种基于传输范围覆盖的广播算法TRCB.算法的主要思想是如果发送节点U的1-hop邻节点V被U和不包括节点V的其余1-hop邻节点集S覆盖,则节点V将不参与转发.分析与仿真表明,TRCB有效减少了冗余转发节点,从而节约了无线传感器网络能耗;并且利用1-hop邻节点信息,具有通信开销小、适应网络拓扑变化的特点;且其性能优于同样利用1-hop邻节点信息的边缘转发算法EFB.

作者：徐侃如;刘威;杨宗凯;冯缜;那奕;摘要：协作式MIMO技术被认为是传感器网络中有效的节能解决方案之一.针对中小规模传感器网络设计了一种基于分簇的能量高效的协作式虚拟MIMO传输策略(ECCM).在考虑了分布式STBC编码信道训练开销的情况下,分析了该传输策略的系统总体能耗.基于该能耗模型,建立了一种基于端到端的全网能耗最优化模型,并用该模型来求解最优的虚拟MIMO域(分簇)个数、协作节点(虚拟天线)个数以及传输速率等网络通信参数.仿真结果表明,通过选取最优协议参数,即使考虑到电路能耗和信道训练开销,ECCM策略也能显著降低节点传输能耗,延长网络寿命.

作者：屈在宏;章淼;徐明伟;邓辉;摘要：网络管理是互联网研究中的一个重要课题.传统的SNMP网络管理技术存在很多不足,尤其是难以满足网络配置管理的需求.近年来出现了基于XML的网络管理技术,它具有强大的数据表示能力、高效安全的数据传输能力,并且能够提供丰富多样的网络配置管理操作.但是目前它的研究还不成熟,在系统模型、数据模型和实现框架等方面还存在很多有待于研究的问题.本文总结了基于XML的网络管理的研究现状.首先分析了互联网的网络管理需求和SNMP存在的问题;然后分析了基于XML的网络管理的研究思想,介绍了它的主要研究内容和现有的几个主要原型实现;最后指出了未来的研究方向.

作者：黄宇;金蓓弘;摘要：非结构化P2P Overlay网络的结构松散,网络中资源的分布没有明确的限制,这使得非结构化P2P Overlay网络中的资源搜索在很大程度上依赖于通信开销巨大的泛洪法,因而非结构化P2P系统在伸缩性,可用性等方面,存在明显的不足.非结构化P2P Overlay网络的上述特点决定了非结构化P2P Overlay优化技术的重要性.本文分四大类别,对非结构化P2P Overlay优化技术进行了介绍,分析比较了各类方法的优劣以及它们的适用场合,并在此基础上对未来工作进行了展望.

作者：乔百友;王国仁;摘要：在P2P网络中,利用共享数据的语义信息,将网络划分成不同的语义簇是提高网络查找性能、增强网络可扩展性的有效手段.然而现有的基于分类层次的语义分簇方法较少考虑簇之间的负载平衡问题,这必然会影响网络的性能.为此本文提出了两种针对分类层次语义空间的自组织语义分簇算法,即语义优先分簇算法SFCA和负载平衡优先分簇算法LBFCA,这两种算法能够根据网络的负载动态的将网络划分成不同的语义簇,并很好的保持了簇中数据的语义关系和簇之间的负载平衡.实验表明这两种分簇算法具有良好的性能和可扩展性.