作者：姜科;陆伟;姜捷璞;刘丹;摘要：探讨XML检索与传统信息检索的区别、XML检索的目标与任务以及XML检索系统研究的核心问题,并对现有的几个XML检索系统进行介绍和比较研究。

作者：邓尚民;韩靖;摘要：针对电子商务环境下对数据挖掘的需求,使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理,给出了数据流形式的挖掘流程,包括应用理解、数据理解、数据准备、应用模型。指出Clementine对电子商务环境下的信息发现具有巨大的发展前景。

作者：陈祖琴;张惠玲;葛继科;郑宏;摘要：研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库,进行相关文献推荐,提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法,并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重,采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重,获得一些有意义的分析结果。

作者：徐革;姚卫东;陈浩;摘要：通过对电子资源用户满意度问卷调查数据的多元线性回归分析,考查用户总体满意度与影响因子之间的相互依赖关系。通过检验回归方程的显著性,进行相关系数分析和多重共线性诊断,考查影响因子对用户总体满意程度的影响力大小,建立用户总体满意度与影响因子的回归方程式,获得策略矩阵。

作者：黄名选;陈燕红;张师超;摘要：为了将关联规则挖掘技术更好地应用于信息检索查询扩展,通过对基于关联规则挖掘的查询扩展模型的深入研究,归纳出4类共13种查询扩展模型,理论分析和实验比较各个查询扩展模型的检索性能,试图发现一些优秀的扩展模型。

作者：王南;赵捧未;窦永香;秦春秀;赵飞;摘要：在阐释图像语义检索中相关反馈的反馈噪声的基础上,分析反馈噪声对语义网络方法的不利影响;提出一种对反馈噪声具有鲁棒性的算法——基于投票思想的相关反馈,并对其性能进行分析;最后指出需进一步研究的问题。

作者：化柏林;摘要：在参考自然语言处理平台及知识抽取系统的系统结构的基础上,提出一个基于NLP的知识抽取系统的详细设计方案。自然语言处理过程包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等8大模块;知识抽取过程包括论文类型分析、篇章结构分析、知识抽取、知识表示4大模块。通过对基于NLP的知识抽取系统架构的研究,明确自然语言处理与知识抽取的关系,分析出知识抽取的系统流程及关键技术。

作者：左美云;武蓓;摘要：根据Web Services管理者的不同,提出Web Services的3种可能运作机制:大企业主导的Web Services特色机制、行业类型主导的Web Services门户机制以及统一的Web Services联盟(WSUA)机制。并通过对这3种机制进行比较,得出理想的运作机制是组建统一的Web Services联盟的结论,为合法合理地得到WebServices提供方法。

作者：张结魁;刘业政;杨善林;摘要：首先给出网络数字信息搜寻行为研究的内容框架,然后将计算机/网络信息检索、网络信息搜寻、消费者网络信息搜寻3类研究统一到该内容框架之下,对内容框架进行细化拓展,系统介绍各个部分的具体研究内容及其进展,并指明需进一步研究的问题。

作者：马丽;摘要：针对数字图书馆协同过滤推荐系统所面临的用户评分数据稀疏性问题,提出群体兴趣偏向度的计算方法,对用户-项目评分矩阵空缺值进行预测。实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。