作者：李立新;邱玉辉;摘要：以Agent为中介的电子商务研究忽略了社会关系等社会因素对Agent的谈判的影响。本文在分析价值交换和相应的谈判过程中的社会关系基础上,将基于社会关系的谈判与一种扩展价值交换相联结,提出了一种基于价值交换的谈判的理论框架及其实现机制。

作者：赵峰;李维勤;张军英;摘要：基于多层神经网络,提出一种盲信号分离算法。该算法不对信号的密度模型做任何假设,通过多层神经网络估计任意信号的概率密度函数,并由此估计信号的评价函数。同其他方法相比,该方法不仅具有更好的分离性能,而且收敛速度较快。该方法可直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的盲信号分离算法。实验验证了方法的有效性。

作者：刘文远;张庆大;王宝文;石岩;摘要：在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。学者已经证明模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于核集与相似性的模糊插值推理方法,并把此方法扩展到多维变量的情况,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性。这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具。

作者：杨习贝;於东军;吴陈;杨静宇;摘要：以具有丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,根据非对称相似关系,讨论了知识约简问题。在不完备决策系统中,引入了近似、粗糙分布约简以及广义决策约简,讨论了它们之间的相互关系,给出了近似分布约简的判定定理、可辨识矩阵以及约简公式,并进行了实例分析,为从不完备信息系统中获取知识提供了新的理论基础与操作手段。

作者：周文;刘宗田;孔庆苹;摘要：本文对近年来基于事件的知识处理研究进行了综述,从事件的定义开始,到事件的表示、提取方法和具体应用来说明该领域的研究进展。许多科学家认为人们是以事件为单位来体验和认识世界的,事件符合人们的正常认知规律,对事件的研究有广阔的前景,将成为基于概念的知识处理技术的必要补充和发展,为知识处理注入新的活力。

作者：袁妍;洪晓光;摘要：已往移动对象k近邻预测的研究中,有各种不确定性的分析以及对象本身预测位置不确定性的处理,而预测位置模糊不确定性导致其k近邻查询边界的粗糙不确定性的相关处理仍是空白。本文应用模糊-粗糙集的理论,先分析了已有方法得出的预测位置的模糊性,再用传统方法求得基于预测位置的扩展k+m近邻集,最后借助模糊-粗糙隶属函数来最终确定所求k近邻集合中的各个点。实验数据表明,本方法明显提高了k近邻集合相对移动对象实际位置的精确度。

作者：康波;柯欣;孙利民;任雍;摘要：无线传感器网络调度算法通过合理分配节点数据采集和传输的时间,使其在不需要工作时转入低功耗的休眠模式,在满足应用要求服务质量的前提下,高效利用节点能量,达到延长网络生存期的目的。本文介绍了无线传感器网络调度算法的性能评价标准和分类方法,着重讨论了一些典型的调度算法,最后进行了各种算法的比较性总结,并指出了一些亟待解决的问题。

作者：邢志浩;曾鹏;王宏;摘要：针对工业无线传感器网络的应用需求和射频环境特点,提出了一种高可靠的多通道MAC协议CHNP。协议中给出了一种基于协商模式通道切换机制的MAC架构,并基于该架构给出了一种通道切换模式选择算法和一种自适应传输机制。前者可以实现更高程度的并发传输,而后者可在动态变化的射频条件下自适应地选择高质量通道进行传输。仿真表明,与已有多通道协议相比,CHNP可大幅提高网络的吞吐量、分组到达率以及MAC层延迟性能,并具有更好的抗干扰能力。

作者：刘玉龙;刘啸;摘要：在定义模式串的特征值之后,给出了判断两等长串匹配的必要条件以及两相邻子串的特征值之间的递推关系。在此基础上,提供一种模式匹配快速算法,其时间复杂度可达O(n)。该算法彻底避免了回溯现象,执行效率要比RK算法高。

作者：雷玉霞;曹宝香;王妍;摘要：关联规则获取是知识发现和数据挖掘中的核心问题之一。对超市来讲,从交易数据中挖掘出的关联规则有两点重要意义:一是有助于设计商品的摆放位置;二是帮助商品进货搭配规划,为更好利用关联规则进行进货搭配规划,知识工程师不仅需要考虑关联规则的可信度、支持度和兴趣度,更需要考虑支持集对关联规则的贡献度和关联规则自身的平衡度和复杂度。本文首先采用形式概念分析理论挖掘交易数据中的关联规则,这些规则具有100%的可信度。然后,在关联规则柔性筛选的基础上进行商品进货决策规划。所谓柔性是指用户可自己定义规则的不同阈值组合(例如析取和合取)选择规则。