作者：李昆;彭纪生;摘要：已有的关于生态工业运作机制问题的研究是多角度且富有成效的,但总体说来,缺乏对工业系统生态化演进机制的关注,如系统的演进特征、演进状态究竟是什么,弄清这些问题有助于人们建立理性的工业系统生态化预期,进而选择有效的政策着力点.为了弥补研究上存在的不足,本文采用非线性演化模型对工业系统生态化的动力机制进行分析,系统非线性演化理论的基础是非线性数学理论,非线性数学理论是刻画现实经济系统中大量非线性行为现象的最有效的工具.研究发现:作为复杂的经济社会系统,工业系统生态化进程属于系统非线性演化,系统非线性演化所产生的"分岔"效应具有重要意义,即混合状态(生态型与非生态型以一定比例混合存在)是系统演化所产生的稳定平衡点.而系统单向收敛至一种平衡态(全部企业为生态型或非生态型)是不稳定和不现实的.为此,本文还通过比较研究的方法,应用马尔科夫线性演替理论描述了这种单向收敛于一种平衡态的工业系统生态化线性发展模式.最后,本研究所形成的结论将有助于政府科学、合理地制定生态工业政策.

作者：夏源;吴吉春;摘要：对严格的时间分数阶对流——弥散方程和严格的空间分数阶对流——弥散方程分别建立了差分格式,并用所建立的两个差分格式对同一理想算例进行了求解.通过对分数阶导数取不同的参数值,得到一系列结果,分析了不同分数阶导数描述的反常扩散现象及其变化规律,并和传统的整数阶对流——弥散方程的求解结果进行了对比.当时间分数阶对流——弥散方程和空间分数阶对流——弥散方程的分数阶导数的参数分别取整数值时,时间分数阶对流——弥散方程、空间分数阶对流——弥散方程和传统整数阶对流——弥散方程的计算结果相同,表明本文提出的对时间分数阶对流——弥散方程和空间对流——弥散方程数值求解方法是可行的,且整数阶对流——弥散方程是分数阶对流——弥散方程的特殊情况.和正常扩散相比,时间分数阶对流——弥散方程中分数阶导数的参数值越小,溶质扩散得越慢,表现为拖尾分布:空间分数阶对流——弥散方程中分数阶导数的参数值越小,溶质扩散得越快,表明空间的非局域性相关性越强.

作者：王培法;都金康;冯学智;佘江峰;摘要：Digital elevation modeling(DEM)是基础地理数据之一,从其中可以提取多种地形参数,DEM不确定性对提取的地形参数具有一定的影响.选择坡度、上坡集水面积和地形指数作为研究对象,在DEM不确定性模拟的基础上,研究DEM不确定性对地形参数影响的空间分布特征.研究发现:DEM不确定性对坡度的影响没有明显的空间分布特征,对上坡集水面积和地形指数具有明显的空间分布特征.DEM不确定性对上坡集水面积影响的空间分布特征为:总体上分布均匀,在河道及附近、水库区域影响大于其它地区;DEM不确定性对地形指数影响的空间分布特征为:总体上分布均匀,在河道及附近、水库、平地地区影响大于其它地区.不同DEM不确定性程度对地形参数影响的空间分布特征相似.

摘要：1.本刊是南京大学主办、教育部主管的自然科学双月刊,涵盖自然科学的各个学科。来稿必须具有创新性,论文主体部分不得公开发表过,或正在出版,或者同时投稿它处。2.来稿务必清稿、定稿,论点明确,文字、图表精...