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结合模糊聚类的遗传算法在网络信息过滤中的应用
来自: 计算机应用-CNKI  2008-03-26 08:00:00
作者:陆宏菊;刘培玉;崔嘉;
摘要:在基于遗传算法的信息过滤系统中引入模糊聚类思想,对种群中的每个个体进行模糊相似矩阵直接聚类,然后根据聚类的结果采用所提出的适应度函数来评估种群的适应度,通过迭代训练得出更准确的用户兴趣模板,从而提高了信息过滤的准确率。并且将该方法应用到了所设计的网络信息过滤系统中,进行了验证。..

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